From 12e3c65e9ba5558b5aa15ca5759ce522712a175c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Nicolas Dufour Date: Thu, 13 Aug 2015 17:35:51 +0200 Subject: Tutorials. Adding new Greek, Chineese (TW) and French translations for Tracing pixel art. Tutorials. Fixing more tutorial references in the UI translation files. Tutorials. Adding missing Russian interpolate and Dutch Tracing pixel art tutorials in Makefile.am. (bzr r14297) --- share/tutorials/Makefile.am | 5 + share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.el.svg | 15603 +++++++++++++++++++ share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.fr.svg | 15603 +++++++++++++++++++ .../tutorials/tutorial-tracing-pixelart.zh_TW.svg | 15603 +++++++++++++++++++ 4 files changed, 46814 insertions(+) create mode 100644 share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.el.svg create mode 100644 share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.fr.svg create mode 100644 share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.zh_TW.svg (limited to 'share/tutorials') diff --git a/share/tutorials/Makefile.am b/share/tutorials/Makefile.am index f5d5a90c4..d625826cb 100644 --- a/share/tutorials/Makefile.am +++ b/share/tutorials/Makefile.am @@ -131,6 +131,7 @@ tutorial_DATA = \ tutorial-interpolate.nl.svg \ tutorial-interpolate.pl.svg \ tutorial-interpolate.pt_BR.svg \ + tutorial-interpolate.ru.svg \ tutorial-interpolate.sk.svg \ tutorial-interpolate.sl.svg \ tutorial-interpolate.vi.svg \ @@ -202,6 +203,10 @@ tutorial_DATA = \ tutorial-tracing.vi.svg \ tutorial-tracing.zh_TW.svg \ tutorial-tracing-pixelart.svg \ + tutorial-tracing-pixelart.el.svg \ + tutorial-tracing-pixelart.fr.svg \ + tutorial-tracing-pixelart.nl.svg \ + tutorial-tracing-pixelart.zh_TW.svg \ tux.png diff --git a/share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.el.svg b/share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.el.svg new file mode 100644 index 000000000..df7e253b8 --- /dev/null +++ b/share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.el.svg @@ -0,0 +1,15603 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + image/svg+xml + + + + + + + + + + + + + + + + + + Χρήση Ctrl+κάτω βέλος για κύλιση + + + + ::ΕΝΤΟΠΙΣΜΌΣ ΤΈΧΝΗΣ ΕΙΚΟΝΟΣΤΟΙΧΕΊΩΝ + + + + + + + Παλιότερα είχαμε πρόσβαση σε λογισμικό επεξεργασίας μεγάλων γραφικών διανυσμάτων... + + + + + + + Ακόμα πιο παλιά είχαμε οθόνες υπολογιστή 640x480... + + + + + + + Ήταν συνηθισμένο να παίζουμε παιχνίδια βίντεο με προσεκτικά φτιαγμένα εικονοστοιχεία σε οθόνες χαμηλών αναλύσεων. + + + + + + + Ονομάζουμε "τέχνη εικονοστοιχείων (Pixel Art)" το είδος της τέχνης που γεννήθηκε αυτήν την εποχή. + + + + + + + Το Inkscape τροφοδοτείται από το libdepixelize με την ικανότητα αυτόματης διανυσματοποίησης αυτών των "ειδικών" εικόνων τέχνης εικονοστοιχείων. Μπορείτε να δοκιμάσετε άλλους τύπους εισαγωγής εικόνων επίσης, αλλά σας προειδοποιούμε: Το αποτέλεσμα δεν θα είναι εξίσου καλό και είναι καλύτερη ιδέα να χρησιμοποιήσετε τον άλλο ανιχνευτή του Inkscape, potrace. + + + + + + + Ας αρχίσουμε με ένα δείγμα εικόνας για να σας εμφανίσουμε τις δυνατότητες αυτής της μηχανής ανίχνευσης. Παρακάτω υπάρχει ένα παράδειγμα εικονογραφίας (που ελήφθη από μια καταχώριση στο Liberated Pixel Cup) στα αριστερά και την διανυσματική του έξοδο στα δεξιά. + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + Το libdepixelize χρησιμοποιεί τον αλγόριθμο Kopf-Lischinski για να κάνει διανύσματα εικόνων. Αυτός ο αλγόριθμος χρησιμοποιεί ιδέες πολλών τεχνικών της επιστήμης των υπολογιστών και μαθηματικές έννοιες για να παράξει ένα καλό αποτέλεσμα για εικόνες τέχνης εικονοστοιχείων. Πρέπει να σημειώσετε ότι το κανάλι άλφα παραβλέπεται ολότελα από τον αλγόριθμο. Το libdepixelize δεν έχει προς το παρόν επεκτάσεις για να σας δώσει μια πρώτης τάξης συμπεριφορά για αυτήν την κλάση εικόνων, αλλά όλες οι εικόνες τέχνης εικονοστοιχείων (pixel art) με υποστήριξη καναλιού άλφα παράγουν παρόμοια αποτελέσματα με την κύρια κλάση των εικόνων που αναγνωρίζονται από τον Kopf-Lischinski. + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + Η παραπάνω εικόνα έχει κανάλι άλφα και το αποτέλεσμα είναι απλώς θαυμάσιο. Παρόλα αυτά, αν βρείτε μια εικόνα τέχνης εικονοστοιχείων με άσχημο αποτέλεσμα και πιστεύετε ότι η αιτία είναι το κανάλι άλφα, τότε επικοινωνήστε με τον συντηρητή του libdepixelize (π.χ. συμπληρώστε ένα σφάλμα στη σελίδα έργου) και θα είναι ευχαριστημένος να επεκτείνει τον αλγόριθμο. Δεν μπορεί να επεκτείνει τον αλγόριθμο αν δεν ξέρει ποιες εικόνες δίνουν άσχημα αποτελέσματα. + + + + + + + Η παρακάτω εικόνα είναι ένα στιγμιότυπο του διαλόγου Ανίχνευση τέχνης εικονοστοιχείων στην αγγλική τοπικοποίηση. Μπορείτε να ανοίξετε αυτόν τον διάλογο χρησιμοποιώντας το μενού Διαδρομή > Ανίχνευση τέχνης εικονοστοιχείων... ή δεξιοπατώντας σε ένα αντικείμενο εικόνας και έπειτα Ανίχνευση τέχνης εικονοστοιχείων. + + + + + + + + + + Αυτός ο διάλογος έχει δύο ενότητες: Ευρετική και έξοδος. Η ευρετική αποσκοπεί σε προχωρημένες χρήσεις, αλλά υπάρχουν ήδη καλές προεπιλογές και δεν πρέπει να ανησυχείτε για αυτό, έτσι ας το αφήσουμε για αργότερα και να ξεκινήσουμε με την εξήγηση της εξόδου. + + + + + + + Ο αλγόριθμος Kopf-Lischinski δουλεύει (από ένα σημείο υψηλού επιπέδου προβολής) όπως ένας μεταγλωττιστής, στη μετατροπή δεδομένων μεταξύ πολλών τύπων παρουσίασης. Σε κάθε βήμα ο αλγόριθμος έχει την ευκαιρία να εξερευνήσει τις λειτουργίες που προσφέρει αυτή η απεικόνιση. Κάποιες από αυτές τις ενδιάμεσες αναπαραστάσεις έχουν μια σωστή οπτική παρουσίαση (όπως η ανασχεδιασμένη έξοδος Voronoi του γραφήματος κελιού) και κάποιες δεν έχουν (όπως το γράφημα ομοιότητας). Κατά την ανάπτυξη του libdepixelize οι χρήστες συνέχισαν να ρωτούν για την προσθήκη της δυνατότητας εξαγωγής αυτών των ενδιάμεσων σταδίων στο libdepixelize και ο αρχικός συγγραφέας του libdepixelize δέχτηκε τις επιθυμίες τους. + + + + + + + Η προεπιλεγμένη έξοδος πρέπει να δίνει το πιο ομαλό αποτέλεσμα και είναι προφανώς αυτή που θέλετε. Είδατε ήδη την προεπιλεγμένη έξοδο στα πρώτα δείγματα αυτού του μαθήματος. Αν θέλετε να το δοκιμάσετε οι ίδιοι, ανοίξτε απλά τον διάλογο Ανίχνευση τέχνης εικονοστοιχείων και πατήστε στο Εντάξει μετά την επιλογή κάποιας εικόνας στο Inkscape. + + + + + + + Μπορείτε να δείτε την παρακάτω έξοδο Voronoi και αυτή είναι μια "ανασχεδιασμένη εικόνα εικονοστοιχείων", όπου τα κελιά (προηγουμένως εικονοστοιχεία) ανασχεδιάστηκαν για να συνδέσουν εικονοστοιχεία που είναι μέρη του ίδιου γνωρίσματος. Δεν θα δημιουργηθούν καμπύλες και η εικόνα συνεχίζει να αποτελείται από ευθείες γραμμές. Η διαφορά μπορεί να παρατηρηθεί όταν μεγεθύνετε την εικόνα. Προηγουμένως, τα εικονοστοιχεία δεν μπορούσαν να μοιραστούν μια άκρη με έναν διαγώνιο γείτονα, ακόμα κι αν προοριζόταν να είναι μέρος του ίδιου γνωρίσματος. Αλλά τώρα (χάρη σε ένα γράφημα ομοιότητας χρώματος και την ευρετική μπορείτε να πετύχετε ένα καλύτερο αποτέλεσμα), είναι δυνατό να κάνετε δύο διαγώνια κελιά να μοιραστούν μια άκρη (προηγουμένως μόνο μεμονωμένες κορυφές μοιραζόντουσαν από δύο διαγώνια κελιά). + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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δώσει ομαλά αποτελέσματα, επειδή η προηγούμενη έξοδος Βορονόι θα μετατραπεί σε δευτεροβάθμιες καμπύλες Μπεζιέ. Όμως, η μετατροπή δεν θα είναι 1:1 επειδή υπάρχουν περισσότερα ευρετικά που δουλεύουν για να αποφασίσουν ποιες καμπύλες θα συγχωνευτούν σε μία όταν ο αλγόριθμος φτάσει μια ένωση Τ μεταξύ των ορατών χρωμάτων. Μια υπόδειξη για την ευρετική αυτού του σταδίου: Δεν μπορείτε να την συντονίσετε. + + + + + + + Το τελικό στάδιο του libdepixelize (προς το παρόν μη εξαγώγιμο από το GUI Inkscape λόγω της πειραματικής και ατελούς κατάστασης) είναι "βελτιστοποίηση καμπυλών" για να αφαιρέσετε το αποτέλεσμα της σκάλας των Β-εύκαμπτων καμπυλών. Αυτό το στάδιο εκτελεί επίσης μια τεχνική αναγνώρισης ορίου για να αποτρέψει κάποια γνωρίσματα από την εξομάλυνση και μια τεχνική τριγωνισμού για να διορθώσει τη θέση των κόμβων μετά τη βελτιστοποίηση. Θα πρέπει να μπορείτε να απενεργοποιήσετε ξεχωριστά κάθε ένα από αυτά τα γνωρίσματα όταν αυτή η έξοδος αφήνει το "πειραματικό στάδιο" στο libdepixelize (ελπίζουμε σύντομα). + + + + + + + Η ενότητα ευρετικών στη γραφική διεπαφή σας επιτρέπει να συντονίσετε τα χρησιμοποιούμενα ευρετικά από το libdepixelize για να αποφασίσει τι να κάνει όταν αντιμετωπίσει μια ομάδα 2x2 εικονοστοιχείων όπου οι δύο διαγώνιοι έχουν παρόμοια χρώματα. "Ποια σύνδεση πρέπει να κρατήσω;" είναι αυτό που ρωτά το libdepixelize. Προσπαθεί να εφαρμόσει όλα τα ευρετικά στις συγκρουόμενες διαγωνίους και κρατά τη σύνδεση του νικητή. Αν συμβεί ισοπαλία και οι δυο συνδέσεις σβήνονται. + + + + + + + Αν θέλετε να αναλύσετε το αποτέλεσμα κάθε ευρετικού και να παίξετε με τους αριθμούς, η άριστη έξοδος είναι η έξοδος Βορονόι. Μπορείτε να δείτε πιο εύκολα τα αποτελέσματα των ευρετικών στην έξοδο Βορονόι και όταν είσαστε ικανοποιημένοι με τις ρυθμίσεις που πήρατε, μπορείτε απλώς να αλλάξετε τον τύπο εξόδου στον επιθυμητό. + + + + + + + Η παρακάτω εικόνα έχει μια εικόνα και την έξοδο των ευλύγιστων καμπυλών Β με μόνο μια από τις ευρετικές ενεργή για κάθε προσπάθεια. Προσέξτε τους πορφυρούς κύκλους που επισημαίνουν τις διαφορές που κάθε ευρετική εκτελεί. + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + Για την πρώτη προσπάθεια (πάνω εικόνα), ενεργοποιήσαμε μόνο τις ευρετικές καμπύλες. Αυτή η ευρετική προσπαθεί να κρατήσει τις μεγάλες καμπύλες συνδεμένες μαζί. Μπορείτε να σημειώστε ότι το αποτέλεσμά του είναι παρόμοιο με την τελευταία εικόνα, όπου τα αραιά ευρετικά εικονοστοιχεία εφαρμόζονται. Μια διαφορά είναι ότι η "δύναμή" του είναι περισσότερο επαρκής και δίνει μόνο μια υψηλή τιμή στον ψήφο του όταν είναι πραγματικά σημαντικό να κρατήσετε αυτές τις συνδέσεις. Ο "επαρκής" ορισμός/έννοια εδώ βασίζεται στην "ανθρώπινη διαίσθηση" με δεδομένη την αναλυμένη βάση δεδομένων του εικονοστοιχείου. Μια άλλη διαφορά είναι ότι αυτή η ευρετική δεν μπορεί να αποφασίσει τι να κάνει όταν υπάρχουν μεγάλα μπλοκ ομάδας συνδέσεων αντί για μεγάλες καμπύλες (σκεφτείτε μια σκακιέρα). + + + + + + + Για τη δεύτερη προσπάθεια (την μεσαία εικόνα), ενεργοποιούμε μόνο τις ευρετικές νησίδων. Το μόνο πράγμα που αυτή η ευρετική κάνει είναι η προσπάθεια διατήρησης της σύνδεσης που αλλιώς θα κατέληγε σε πολλά απομονωμένα εικονοστοιχεία (νησίδες) με ένα σταθερό βάρος συμφωνίας. Αυτό το είδος κατάστασης δεν είναι τόσο συνηθισμένο όσο το είδος της κατάστασης που χειρίζονται οι άλλες ευρετικές, αλλά αυτή η ευρετική είναι πολύ καλή και βοηθάει στην παραγωγή ακόμα καλύτερων αποτελεσμάτων. + + + + + + + Για την τρίτη προσπάθεια (η κάτω εικόνα), ενεργοποιήσαμε μόνο την αραιή ευρετική των εικονοστοιχείων. Αυτή η ευρετική προσπαθεί να κρατήσει τις καμπύλες με το χρώμα προσκηνίου συνδεμένες. Για να βρει ποιο είναι το χρώμα παρασκηνίου η ευρετική αναλύει ένα παράθυρο με τα εικονοστοιχεία γύρω από τις συγκρουόμενες καμπύλες. Για αυτήν την ευρετική, δεν συντονίζετε μόνο τη "δύναμή" της, αλλά επίσης το παράθυρο των εικονοστοιχείων που αναλύει. Να θυμόσαστε ότι όταν αυξάνετε το παράθυρο των αναλυμένων εικονοστοιχείων η μέγιστη "δύναμη" για τη συμφωνία του θα αυξηθεί επίσης και μπορεί να θελήσετε να προσαρμόσετε τον πολλαπλασιαστή για την συμφωνία του. Ο αρχικός συγγραφέας του libdepixelize θεωρεί ότι αυτή η ευρετική είναι υπερβολικά αδηφάγος και του αρέσει να χρησιμοποιεί την τιμή "0.25" για τον πολλαπλασιαστή του. + + + + + + + Ακόμα κι αν τα αποτελέσματα των ευρετικών καμπυλών και των αραιών ευρετικών εικονοστοιχείων δίνουν παρόμοια αποτελέσματα, μπορεί να θελήσετε να τα αφήσετε και τα δυο ενεργά, επειδή οι ευρετικές καμπύλες μπορεί να δώσουν μια πρόσθετη ασφάλεια έτσι ώστε οι σημαντικές καμπύλες των εικονοστοιχείων περιγράμματος δεν θα εμποδίζονται και υπάρχουν περιπτώσεις που μπορούν να απαντηθούν μόνο από την αραιή ευρετική εικονοστοιχείων. + + + + + + + Υπόδειξη: Μπορείτε να απενεργοποιήσετε όλες τις ευρετικές ορίζοντας τις τιμές του πολλαπλασιαστή/βάρους στο μηδέν. Μπορείτε να κάνετε οποιαδήποτε ευρετική πράξη αντίθετα προς τις αρχές τους χρησιμοποιώντας αρνητικές τιμές για τις τιμές πολλαπλασιαστή/βάρους. Γιατί θα θέλατε κάποτε να αντικαταστήσετε τη συμπεριφορά που δημιουργήθηκε για να δώσετε καλύτερη ποιότητα με την αντίθετη συμπεριφορά; Επειδή μπορείτε... επειδή μπορεί να θελήσετε ένα "καλλιτεχνικό" αποτέλεσμα... ο,τιδήποτε απλά μπορείτε. + + + + + + + Αυτό ήτανε. Για αυτήν την αρχική έκδοση του libdepixelize αυτές είναι όλες οι επιλογές που έχετε. Αλλά αν η αναζήτηση του αρχικού συγγραφέα του libdepixelize και των δημιουργικών συμβούλων πετύχει, μπορεί να δεχτείτε πρόσθετες επιλογές που διευρύνουν ακόμα περισσότερο το εύρος των εικόνων για τις οποίες το libdepixelize δίνει ένα καλό αποτέλεσμα. Να τους ευχηθούμε καλή τύχη. + + + + + + + Όλες οι χρησιμοποιούμενες εικόνες ελήφθησαν από το Liberated Pixel Cup προς αποφυγή προβλημάτων πνευματικών δικαιωμάτων. Οι σύνδεσμοι είναι: + + + + + + + + http://opengameart.org/content/memento + + + + + + + + http://opengameart.org/content/rpg-enemies-bathroom-tiles + + + + + + + + + + + + + + + + image/svg+xml + + + + + + + + + + + + + + + + + Χρήση Ctrl+πάνω βέλος για κύλιση + + + + diff --git a/share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.fr.svg b/share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.fr.svg new file mode 100644 index 000000000..3108686a8 --- /dev/null +++ b/share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.fr.svg @@ -0,0 +1,15603 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + image/svg+xml + + + + + + + + + + + + + + + + Essayez Ctrl+flèche pour vous déplacer + + + + + + ::VECTORISER DU PIXEL ART + + + + + + + Avant que nous ayons accès à un logiciel d'édition de graphismes vectoriels aussi génial... + + + + + + + Avant même que nous ayons des écrans 640x480... + + + + + + + Jouer à des jeux vidéo réalisés avec des pixels savamment assemblés sur des écrans à basse résolution était pratique courante. + + + + + + + Ce type d'art imaginé à cette époque est ce que nous appelons « pixel art ». + + + + + + + Inkscape s'appuie sur la bibliothèque libdepixelize, ce qui lui permet de vectoriser automatiquement ces images pixel art un peu spéciales. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité avec d'autres types d'images, mais gardez à l'esprit que le résultat ne sera sans doute pas aussi bon qu'avec l'autre outil de vectorisation d'Inkscape, Potrace. + + + + + + + Commençons avec un exemple montrant les possibilités du moteur de vectorisation. Nous avons à gauche une image matricielle (extraite du concours Liberated Pixel Cup) et à droite sa version vectorisée. + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + Libdepixelize s'appuie sur l'algorithme Kopf-Lischinski pour vectoriser les images. Cet algorithme utilise les idées de plusieurs techniques informatiques et plusieurs concepts mathématiques pour produire un résultat satisfaisant avec les images pixel art. Détail d'importance, le canal alpha est complètement ignoré par l'algorithme, et il n'existe pas pour l'instant d'extensions permettant ce traitement. Cependant, la vectorisation des images pixel art contenant un canal alpha donne un résultat similaire à celle des images reconnues par Kopf-Lischinski. + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + L'image ci-dessus contient un canal alpha et sa vectorisation est convenable. Si malgré tout vous trouvez ce résultat insatisfaisant et que vous pensez que la cause en est le canal alpha, contactez le gestionnaire de la bibliothèque libdepixelize (en saisissant un rapport de défaut sur la page du projet) qui se fera un plaisir d'améliorer son algorithme (ce qu'il ne peut pas faire ne l'absence de retour sur d'éventuelles images donnant un mauvais résultat). + + + + + + + L'image ci-dessous est une capture d'écran de la boîte de dialogue Vectoriser du pixel art que vous pouvez ouvrir avec le menu Chemin > Vectoriser du pixel art... ou en cliquant avec le bouton droit de la souris sur une image puis en sélectionnant l'entrée Vectoriser du pixel art. + + + + + + + + + + La boîte de dialogue propose deux sections, Heuristique et Résultat. Heuristique est assez pointu, mais comme les paramètres par défaut sont bien choisis vous ne devriez pas avoir besoin d'y toucher. Nous y reviendrons plus tard après avoir abordé la section Résultat. + + + + + + + L'algorithme Kopf-Lischinski fonctionne (en nous plaçant à un haut niveau) comme un compilateur convertissant les données parmi plusieurs types de représentations. À chaque étape, l'algorithme a le choix d'explorer les opérations que cette représentation propose. Certaines de ces représentations intermédiaires ont un aspect visuel correct (comme une cellule remodelée dans un graphe de Voronoï), d'autres pas (comme un graphe de similitude). Pendant le développement de libdepixelize, les utilisateurs n'ont eu de cesse de demander à ce qu'il soit possible d'exporter ces étapes intermédiaires à partir de la bibliothèque, et l'auteur original a exhaussé leurs vœux. + + + + + + + Le paramétrage par défaut devrait donner le résultat le plus lisse possible, ce qui est probablement l'effet désiré. Vous avez déjà vu ce type de résultat dans le premier exemple de ce tutoriel. Pour l'expérimenter vous-même, ouvrez la boîte de dialogue Vectoriser du pixel art et cliquez sur Valider après avoir sélectionné une image. + + + + + + + Le résultat de type Voronoï ci-dessous est une image pixel remodelée, dans laquelle les cellules (précédemment des pixels) ont été remodelées pour connecter les pixels faisant partie d'une même fonction. Aucune courbe n'est créée et l'image est toujours composée de lignes droites. La différence peut être observée en agrandissant l'image. Précédemment, les pixels ne pouvaient pas partager de bord avec un voisin en diagonale, même si il ce voisin faisait partie de la même fonction. Mais maintenant (grâce à un graphe de similitude de couleur et l'heuristique que vous pouvez ajuster pour obtenir un meilleur résultat), il est possible de faire en sorte que deux cellules diagonales partagent un bord (auparavant seul un sommet pouvait être partagé entre deux voisins de ce type). + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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conversion B-spline standard apporte un résultat plus doux car l'image obtenue précédemment avec Voronoï est convertie en courbes de Bézier quadratiques. La conversion n'est cependant pas en 1:1 car elle nécessite un travail heuristique plus conséquent pour décider des courbes qui seront fusionnées lorsque l'algorithme atteint une jonction en T dans les couleurs visibles. Sachez qu'à cette étape, vous ne pouvez pas adapter l'heuristique. + + + + + + + L'étape finale de libdepixelize (actuellement non exportable dans l'interface d'Inkscape du fait de son statut expérimental et incomplet) est l'optimisation des courbes, pour supprimer l'effet d'escalier des courbes B-spline. Cette étape effectue également une détection de bord pour empêcher certaines fonctions d'être lissées ainsi qu'une triangulation pour ajuster la position des nœuds après l'optimisation. Il devrait être possible de désactiver chacune de ces fonctionnalités une fois qu'elles auront quitté leur statut expérimental dans la bibliothèque (bientôt, avec un peu de chance). + + + + + + + La section Heuristique de l'interface vous permet d'ajuster l'heuristique utilisée par libdepixelize pour décider, lorsqu'elle rencontre un bloc de 2x2 pixels ayant deux diagonales de couleurs similaires, de la connexion à conserver. L'algorithme essaie d'appliquer l'heuristique aux diagonales en conflit puis conserve la connexion du vainqueur. En cas d'égalité, les deux connexions sont supprimées. + + + + + + + Si vous souhaitez analyser l'effet de chaque heuristique et jouer avec le paramétrage, le meilleur résultat est obtenu avec un diagramme de Voronoï, qui vous permettra de visualiser facilement le rendu engendré par les valeurs choisies. Une fois satisfait de vos paramètres, vous pouvez modifier le type de résultat à votre convenance. + + + + + + + L'exemple ci-dessous montre une image et sa sortie B-spline avec seulement une des heuristiques activée à chaque essai. Les différences apportées par chaque heuristique sont mises en valeur par un cercle violet. + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + Au premier essai (image du haut), nous avons seulement activé l'heuristique Courbes. Cette heuristique tente de conserver les longues courbes connectées. Notez qu'un résultat identique est obtenu avec la dernière image, qui utilise pour sa part l'heuristique Pixels clairsemés. Une différence vient du fait que sa force est plus modérée et qu'elle ne donne de fortes valeurs à son vote que si la conservation des connexions est vraiment importante. La définition de modéré est ici basée sur l'intuition humaine, vu la base de pixels analysée. Une autre différence est que cette heuristique ne peut pas prendre de décision lorsque les connexions assemblent de grands blocs plutôt que des longues courbes (imaginez un jeu d'échecs). + + + + + + + Le deuxième essai (image du milieu) active seulement l'heuristique Îles. Sa seule action consiste à tenter de conserver la connexion entre plusieurs pixels autrement isolés (îles) avec un vote de poids constant. Ce type de situation n'est pas aussi courant que ceux traités par les autres heuristiques, mais cette heuristique amène tout de même une amélioration. + + + + + + + Pour le troisième essai (image du bas), nous avons activé l'heuristique Pixels clairsemés. Cette heuristique tente de converser les courbes avec une couleur de premier plan connectées. Pour déterminer cette couleur, l'heuristique analyse une fenêtre contenant les pixels voisins de la courbe conflictuelle. Vous pouvez ainsi non seulement ajuster sa force, mais également la taille de la fenêtre de pixels à analyser. Gardez à l'esprit que l'augmentation de cette fenêtre augmente aussi la force du vote, et qu'il sera peut-être nécessaire de rééquilibrer en modifiant le multiplicateur. L'auteur original de libdepixelize estime cette heuristique trop gourmande et conseille une valeur de 0,25 pour le multiplicateur. + + + + + + + Même si les heuristiques Courbes et Pixels clairsemés donnent des résultats similaires, il peut être judicieux de les conserver toutes les deux actives pour s'assurer que des pixels nécessaires aux courbes de contour ne seront pas supprimés. Par ailleurs, l'heuristique Pixels clairsemés est dans certain cas la seule solution possible. + + + + + + + Astuce : vous pouvez désactiver l'heuristique en positionnant ses valeurs de multiplicateur et de poids à zéro. Vous pouvez faire en sorte que l'heuristique fonctionne à l'encontre de ses principes en utilisant des valeurs négatives pour ces mêmes paramètres. Mais pourquoi donc dégrader la qualité de l'image avec un tel choix ? Et bien, parce-que c'est possible, ou parce-que vous pourriez vouloir un résultat « artistique ». Quoi qu'il en soit, vous le pouvez, c'est tout. + + + + + + + Et voilà ! Nous avons fait le tour de toutes les options disponibles avec la version initiale de libdepixelize. Mais si les recherches de l'auteur de cette bibliothèque et de son mentor réussissent, vous pourriez bien recevoir dans le futur de nouvelles options pour élargir le champs des images pour lesquelles le résultat est satisfaisant. Souhaitons-leur bonne chance ! + + + + + + + Les images utilisées dans ce tutoriel sont issues du concours Liberated Pixel Cup (pour éviter tout problème de droit). Les liens sont les suivants : + + + + + + + + http://opengameart.org/content/memento + + + + + + + + http://opengameart.org/content/rpg-enemies-bathroom-tiles + + + + + + + + + + + + + + + + image/svg+xml + + + + + + + + + + + + + + + + + Essayez Ctrl+flèche pour vous déplacer + + + + diff --git a/share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.zh_TW.svg b/share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.zh_TW.svg new file mode 100644 index 000000000..655f49986 --- /dev/null +++ b/share/tutorials/tutorial-tracing-pixelart.zh_TW.svg @@ -0,0 +1,15603 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + image/svg+xml + + + + + + + + + + + + + + + + + 使用 Ctrl+↓ 向下捲動頁面 + + + + + ::描繪像素圖案 + + + + + + + 在功能強大的向量繪圖軟體出現以前... + + + + + + + 甚至在 640x480 電腦出現以前... + + + + + + + 用低解析度顯示器玩遊戲其畫面通常看起來都像是由許多細小的像素組成。 + + + + + + + 我們現在將這類的圖形稱為「像素圖案」。 + + + + + + + Inkscape 是藉由 libdepixelize 將這些「特殊」像素圖片轉換成向量圖。你也可以試試其他類型的圖片，但是記住：若產生的向量圖效果不佳，請改用另一種 Inkscape 點陣圖描繪器 - potrace。 + + + + + + + 讓我們用簡單的圖片來示範這款描繪引擎的能力。下面左側有一張範例點陣圖 (從自由開放的 Pixel Cup 項目取得的圖片)，而右側是轉換成向量圖形的成果。 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + libdepixelize 使用 Kopf-Lischinski 演算法來將圖片轉變成向量圖形。這種演算法混合使用多種電腦科學技術想法和數學概念，使該算法用在像素圖案上能夠產生很棒的效果。值得注意的是此演算法會完全地忽略透明色版。libdepixelize 目前沒有擴充功能提供專門處理這類的圖片，但是所有含有透明色版的像素圖案仍可以像 Kopf-Lischinski 能辨識的圖片一樣得到相近的結果。 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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的開發過程中許多使用者不斷詢問能否加入匯出這些處理過程圖形功能的可能性，最後原始的 libdepixelize 作者同意加入這些使用者所期望的功能。 + + + + + + + 預設輸出應該會產生最平滑的圖案，而該圖案可能是你想要的結果。你可能已經在這篇教學的第一幅範例圖見過預設輸出的效果。如果你想自己試試，開啟 描繪像素圖 對話窗並在 Inkscape 中選取某張圖片後按 確定 按鈕。 + + + + + + + 從下面範例圖你可以看到范氏晶格 (Voronoi) 輸出結果且這屬於「重塑型像素圖」，晶格單元 (以前的像素) 會轉變成相連像素讓圖案有相同外觀。不會建立任何曲線而影像會持續以直線構成。當你放大影像時則會有差異。以前像素不會與對角相鄰的像素共用邊緣，即使會圖形會變成有相同的外觀。但現在 (感謝色彩相似度圖形和試探法讓你可以得到更好的運算結果) 卻能夠讓兩的對角單元共用邊緣 (以前一個頂點只能由兩個對角單元所共用)。 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 標準貝氏雲形線輸出會有平滑的圖形，因為前面敘述的范氏晶格輸出會轉換成二次貝茲曲線，但轉換不會是 1:1，原因是當演算法要在可見色彩之中達成區塊間網格不連續 (T-junction) 時，試探法會多次運算決定哪些曲線會合併成一條曲線。對於該階段試探法的提示：你無法調整它們。 + + + + + + + 由 libdepixelize (Inkscape 目前不提供圖形介面，因為本身處於實驗且尚未開發完整階段) 匯出的最後一張輸出結果是用「最佳化曲線」移除貝氏雲形線的階梯現象。此運算階段同時執行了邊界偵測技術來避免某些外觀變得平滑，以及三角測量技術來修正最佳化後的節點位置。當 libdepixelize 的開發脫離「實驗階段」時 (希望是不久之後)，你應該就可以個別地停用這些功能的任何一項。 + + + + + + + 圖形介面中的試探法部分讓你可以調整 libdepixelize 的試探法參數以決定程式遇到 2x2 像素時哪兩個對角像素有相同的顏色。libdepixelize 的問題就是「圖案中哪些關聯性是我該保留的？」。程式會試著對不一致的對角像素套用所有試探法並保留比較好的關聯性。如果出現兩個一樣好的情形時，則關聯性都會被刪除。 + + + + + + + 若你想要分析每次試探法的效果並用這些數字做其他有趣的試驗，那麼范氏晶格就是最佳的輸出方式。你可以簡單地在范氏晶格輸出中看到更多試探法的效果，而當你滿意自己的設定值時，你便能將輸出類型改成你想要的那一種。 + + + + + + + 下面的圖片顯示每次只有開啟一種試探法的貝氏雲形線輸出。請注意用紫色圓圈特別標示的位置，那是每種試探法執行時結果不同的地方。 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 第一次試驗 (最上面的圖片)，我們只啟用曲線試探法。這種試探法會試著保留相連一起的長曲線。你會注意到結果很類似最後一張圖片，而最後一張是套用稀疏像素試探法的結果。不同的地方是它的「強度」更均衡且遇到真的會影響到保留連接性時只會把高的數值作為投票值。這裡的「均衡」一詞代表的定義/概念是根據「人類直覺」給定的像素資料庫分析而來。其他差異則是遇到相連部分群組成大型圖塊而不是長曲線 (想像一下棋盤) 時試探法無法決定該怎麼做。 + + + + + + + 第二次試驗 (中間那幅圖片)，我們只啟用孤立試探法。試探法只有試著保留相連部分，換言之圖片結果是含有固定權重投票的某些隔離像素 (孤立)。這種情形與其他試探法處理不相同，但該試探法仍然很棒且有助於得到更好的結果。 + + + + + + + 第三次試驗 (底下的那張圖片)，我們只啟用稀疏像素試探法。這種試探法會試著保留與前景顏色相連的曲線。試探法藉由分析不一致曲線周圍的像素區域來找到前景顏色。使用這種試探法，你不只能夠調整「強度」，也可以調整要分析的像素區域。但記住一件事，當你增加像素區域分析的最大「強度」時其投票也會增加，你可能會需要修改投票的倍數。原始的 libdepixelize 作者認為此種試探法太貪心因而比較喜歡將倍數改為「0.25」。 + + + + + + + 即使曲線試探法和稀疏像素試探法會得到類似的結果，你仍會想都啟用這兩種試探法，因為曲線試探法可能極為保守地保留輪廓像素重要曲線，而某些情形只有稀疏像素試探法能符合需求。 + + + + + + + 小技巧提示：你可以將倍數/權重設定值設定為零來停用所有的試探法。你也能將任何一種試探法的倍數/權重數值設為負值讓結果產生與原理相反的效果。至於你為什麼想用反向行為去取代用標準行為所得到的良好畫質結果呢？因為你能這麼做...因為你可能想要一種有「人造感」的效果...不管什麼原因...你就是可以這樣做。 + + + + + + + 就這樣！上面所述就是 libdepixelize 初次發佈版本提供的全部選項。但假如 libdepixelize 原始作者和創作導師的研究能夠成功，那麼你可能能使用更多額外的選項，甚至能讓用 libdepixelize 產生良好結果的圖片範圍變得更廣。希望他們開發過程順利。 + + + + + + + 這篇文章使用的所有圖片都來自 Liberated Pixel Cup 以避免著作權問題。連結： + + + + + + + + http://opengameart.org/content/memento + + + + + + + + http://opengameart.org/content/rpg-enemies-bathroom-tiles + + + + + + + + + + + + + + + + image/svg+xml + + + + + + + + + + + + + + + + + 使用 Ctrl+↑ 向上捲動頁面 + + + + -- cgit v1.2.3